因為互聯網的ip是實時變化的，我們在爬行的時候需要實時更新，網頁更新策略主要是決定什么時候更新之前下載的頁面。常見網絡爬蟲的更新策略有哪些？

 

1.用戶體驗策略

 

雖然搜索引擎可以針對某個查詢條件返回大量結果，但用戶往往只關注前幾頁的結果。因此，爬行系統可以優先更新那些實際上在查詢結果前幾頁的頁面，然后更新后面的頁面。此更新策略還需要使用歷史信息。用戶體驗策略保留網頁的多個版本歷史，根據過去每次內容變化對搜索質量的影響，得到平均值，作為決定何時再次抓取的依據。

 

2.歷史參考策略

 

顧名思義，根據過去頁面的歷史更新數據，預測未來頁面何時會發生變化。一般來說，泊松過程用于建模和預測。

 

3.聚類抽樣策略

 

上述兩種更新策略都有一個前提:需要網頁的歷史信息。這種方式存在兩個問題:第一，如果系統為每個系統保留多個版本的歷史信息，無疑會增加很多系統負擔；其次，如果新網頁完全沒有歷史信息，就不可能確定更新策略。

 

根據這種策略，網頁具有許多屬性，具有相似屬性的網頁可以被認為具有相似的更新頻率。計算某一類網頁的更新頻率，我們只需要對這一類網頁進行抽樣，把它們的更新周期作為整個類別的更新周期。

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