因為互聯網的ip是實時變化的，我們在抓取的時候需要實時更新網頁更新的策略主要是決定何時更新之前下載的頁面，常見網絡爬蟲的更新策略有哪些？

1.用戶體驗策略

雖然搜索引擎可以針對某個查詢條件返回大量結果，但用戶往往只關注前幾頁的結果。因此，爬行系統可以優先更新那些實際在查詢結果前幾頁的頁面，然后更新后面的頁面。這種更新策略也需要使用歷史信息。用戶體驗策略保留多個版本網頁的歷史，根據過去每次內容變化對搜索質量的影響，取平均值作為決定何時再次抓取的依據。

2.歷史參考策略

顧名思義，根據過去頁面的歷史更新數據，預測未來頁面的變化時間。一般來說，泊松過程用于建模和預測。

3.聚類抽樣策略

以上兩種更新策略都有一個前提，就是:需要網頁的歷史信息。這樣有兩個問題第一，如果系統為每個系統保留多個版本的歷史信息，無疑會增加很多系統負擔；其次，如果新網頁完全沒有歷史信息，就無法確定更新策略。

根據該策略，網頁具有許多屬性，并且具有相似屬性的網頁可以被認為具有相似的更新頻率。要計算某類網頁的更新頻率，只需要對這類網頁進行抽樣，將其更新周期作為整個類別的更新周期。

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